Sztuczna inteligencja coraz częściej staje się narzędziem wykorzystywanym nie tylko do poprawy płynności ruchu, ale także do ograniczania liczby wypadków. Katalońska Służba Ruchu Drogowego, czyli SCT, prowadzi kilka projektów opartych na analizie danych, rozpoznawaniu obrazów i predykcji ryzyka. Celem jest przejście od reaktywnego zarządzania ruchem do działań wyprzedzających, podejmowanych zanim dojdzie do zatoru lub niebezpiecznej sytuacji. Jednym z przykładów są dwa systemy wykorzystujące rozpoznawanie obrazów oparte na AI. Pierwszy ostrzega przed obecnością rowerzystów w tunelu, drugi informuje kierowców o zwierzętach znajdujących się na drodze. Takie rozwiązania mają szczególne znaczenie na odcinkach, gdzie reakcja kierowcy musi być szybka, a tradycyjne oznakowanie może być niewystarczające.

SCT współpracuje także z Politechniką Katalonii oraz inicjatywą CARNET nad systemem predykcyjnym dla autostrady AP-7. Projekt MARIA-AP7 jest wdrażany na najbardziej problematycznym, około 100-kilometrowym odcinku między El Vendrell a Granollers. To jedna z najważniejszych tras w Katalonii, intensywnie wykorzystywana również przez transport ciężarowy i ruch tranzytowy. System ma analizować dane pochodzące z czujników, kamer, stacji meteorologicznych oraz innych źródeł. Dzięki algorytmom uczenia maszynowego możliwe jest jednoczesne przetwarzanie dużych zbiorów informacji w czasie rzeczywistym. AI może identyfikować wzorce, przewidywać zagrożenia i generować alerty dla operatorów zarządzających ruchem.

W praktyce oznacza to możliwość wcześniejszego wykrywania ryzyka wypadku na konkretnym odcinku drogi. Modele mogą uwzględniać m.in. natężenie ruchu, średnią prędkość pojazdów, warunki pogodowe oraz historię zdarzeń drogowych. Na tej podstawie system może wspierać decyzje dotyczące znaków zmiennej treści, ostrzeżeń dla kierowców lub dostosowania ograniczeń prędkości do sytuacji na drodze. AI może być również wykorzystywana do lepszego planowania zasobów, takich jak patrole drogowe czy służby ratunkowe. Jeśli system przewidzi wzrost ryzyka na danym odcinku lub w określonych godzinach, zarządca drogi może wcześniej przygotować odpowiednie działania. Ma to znaczenie zarówno dla bezpieczeństwa, jak i dla ograniczania skutków zatorów oraz zakłóceń w ruchu.

Katalońskie władze wskazują, że sztuczna inteligencja nie ma zastępować człowieka w zarządzaniu ruchem, lecz wspierać decyzje podejmowane przez operatorów. Systemy predykcyjne mogą dostarczać bardziej precyzyjnych informacji i rekomendacji operacyjnych, ale ostateczne działania pozostają po stronie służb odpowiedzialnych za bezpieczeństwo i organizację ruchu.

Źródło: Servei Català de Trànsit